Diagram Batang Presensi Genap

Maret 24, 2009

no11-diagram-batang1

Iklan

Diagram Batang Presensi Ganjil

Maret 24, 2009

no10-diagram-batang_presensi-ganjil

Presensi Ganjil Genap

Maret 24, 2009

no9-presensi-ganjil-genap

Frekuensi

Maret 24, 2009

no8-frequensi

Data Hasil Belajar Biologi Siswa SMP Muhammadiyah 06 Dau (Presensi Ganjil & Genap)

Maret 24, 2009


no7-data-hasil-belajar-biologi-siswa-smp-muhammadiyah-06-dau-presensi-ganjil-genap

Tugas 2 Analisis Komputasi Data

Maret 24, 2009

TUGAS II

MATA KULIAH ANALISIS KOMPUTANSI DATA (SPSS)

Oleh :

Muhammad Jakfar Sadiq/NIM.06330072/Biologi-Kelas A2

Tugas : Carilah definisi dan rumus manual dari :

1. Skewness

2. Kurtosis

3. Z score

Jawaban Tugas :

1. Skewness adalah cara yang membawa kepada kesimpulan statistika, dimana banyaknya obyek yang diamati tidak ditentukan terlebih dahulu melainkan diamati secara skewness (berurutan) atau satu demi satu.

Rumus :

Sn = f1(X1) f1(X2) …………….. f1(Xn) / f0(X1) f0(X2) ……………..f0(Xn)

(Sumber : Sujana, 2005 : 397)

2. Kurtosis adalah tinggi rendahnya atau runcing datarnya bentuk kurva, sehingga bentuk kurva ada yang terlalu runcing/datar (Mesokurtik), Kurva runcing (Leptokurtik), dan kurva yang datar (Platikurtik).

a4 = (m4/m22)

Rumus :

(Sumber : Sujana, 2005 : 109)

Tugas 1 Analisis Komputasi Data

Maret 24, 2009

TUGAS I

MATA KULIAH ANALISI KOMPUTANSI DATA (SPSS)

Oleh :

Muhammad Jakfar Sadiq/NIM.06330072/Biologi-Kelas A2

Tugas 1 : Buatlah data yang berhubungan dengan bidang Anda, dimana :

1. Jumal data sebanyak = 20

2. Jumlah variabel = 2

3. Analisis data tersebut dengan Distribusi Frekuensi dan Distribusi Deskriptif, untuk menentukan kenormalan dari data Anda.

4. Kirim ke : deddiliawan.blogspot.com

Jawaban Tugas 1 :

  1. Data yang saya ambil adalah data hasil pengamatan uji coba soal Biologi di SMP Muhammadiyah 06 Dau – Malang.
  2. Data, dan hasil analisis data dengan distribusi frekuensi dan distribusi deskriptif adalah sebagaimana terlampir.
  3. Penjelasan sehingga data dapat dikatakan sebagai data yang normal, karena :

Hasil Analisis Data dengan Ditribusi Frekuensi dan Distribusi Deskriptif :

1). Analisis dengan Distribusi Frekuensi

· Distribusi Frekuensi (Frekuensi Presensi Genap)

§ Nilai Skewness = Skewness / S tan dard Erorr Of Skewness

= 0.240 / 0.512

= 0.47

§ Nilai Kurtosis = Kurtosis / S tan dard Erorr Of Kurtosis

= -1.300 / 0.992

= -1.311

Maka, data presensi genap pada data hasil pengamatan tersebut adalah normal, karena dari hasil nilai skewness dan kurtosis dapat diketahui bahwa, keduanya menunjukkan hasil yang nilainya berada di antara ± 2 atau tidak ada yang memiliki nilai skewness dan kurtosis di atas atau di bawah ± 2.

· Distribusi Frekuensi (Frekuensi Presensi Ganjil)

§ Nilai Skewness = Skewness / S tan dard Erorr Of Skewness

= 0.320 / 0.512

= 0.63

§ Nilai Kurtosis = Kurtosis / S tan dard Erorr Of Kurtosis

= -0.336 / 0.992

= -0.34

Maka, data presensi genap pada data hasil pengamatan tersebut adalah normal, karena dari hasil nilai skewness dan kurtosis dapat diketahui bahwa, keduanya menunjukkan hasil yang nilainya berada di antara ± 2 atau tidak ada yang memiliki nilai skewness dan kurtosis di atas atau di bawah ± 2.

2). Analisis dengan Distribusi Deskriptif

No.

Variabel

Presensi Genap

Z Presensi Genap

Presensi Ganjil

Z Presensi Ganjil

1.

25

-0.77171

36

-0.50768

2.

25

-0.77171

36

-0.50768

3.

25

-0.77171

64

0.98864

4.

49

0.67524

49

0.18704

5.

16

-1.31431

25

-1.09552

6.

64

1.57959

81

1.89713

7.

36

-0.10852

16

-1.57649

8.

49

0.67524

81

1.89713

9.

25

-0.77171

36

-0.50768

10.

36

-0.10852

36

-0.50768

11.

16

-1.31431

49

0.18704

12.

25

-0.77171

49

0.18704

13.

49

0.67524

64

0.98864

14.

49

0.67524

49

0.18704

15.

49

0.67524

25

-1.09552

16.

25

-0.77171

49

0.18704

17.

64

1.57959

64

0.98864

18.

16

-1.31431

16

-1.57649

19.

64

1.57959

49

0.18704

20

49

0.67524

36

-0.50768

Keterangan : * : Tidak Normal

Setelah dilakukan analisis dengan melihat Z score dari masing-masing data, ternyata data hasil pengamatan ini dinyatakan sebagai data yang normal, karena nilai Z csore-nya berada di antara ± 1,96 atau tidak ada yang memiliki nilai Z score di atas ± 1,96.

Hello world!

Maret 24, 2009

Welcome to WordPress.com. This is your first post. Edit or delete it and start blogging!